Elegant, intuitiv og kraftfuld søgemaskine til alle.

mic_none
Du kan installere vores søgemaskine i din browser.

Coerra Search Engine AI

flash_on

Hurtige resultater

Vi gjorde det meste af det tunge løft for dig for at levere en søgemaskine, der giver dig meget hurtige resultater. Derudover generer vi dig ikke med mange annoncer, der tog tid at indlæse, for at give dig en mere jævn oplevelse.

Kraften i AI

Den voksende brug af kunstig intelligens i det 21. århundrede påvirker et samfundsmæssigt og økonomisk skift i retning af øget automatisering, datadrevet beslutningstagning og integrationen af ​​AI-systemer i forskellige økonomiske sektorer og livsområder, hvilket påvirker arbejdsmarkederne, sundhedsvæsenet, regeringen , industri, uddannelse, propaganda og desinformation.

www.coerra.com

link

Relevante resultater

Vi gør søgning mere relevant og interessant for dig. Når du indtaster de første bogstaver i et søgeord i søgefeltet, vil vi foreslå populære søgeord, som andre mennesker har brugt i deres søgninger. Følg disse forslag og se, om de kan hjælpe dig med at opnå bedre resultater.

Mål for AI

AI og maskinlæringsteknologi bruges i de fleste af de væsentlige applikationer i 2020'erne, herunder: søgemaskiner (såsom Google Søgning), målrettet annoncering (AdSense, Facebook), autonome køretøjer (herunder droner, ADAS og selvkørende biler), ansigtsgenkendelse (Apples Face ID eller Microsofts DeepFace og Googles FaceNet).

Powerfull Search Engine Coerra with the integration of AI

web

Elegant design

Enkelhed, ser det ud til, er nu et punkt for differentiering for os! I stedet for at konkurrere med andre søgemaskiner i det store antal funktioner, den kan proppe ind på sin resultatside, går vores søgemaskine den modsatte retning mod forenkling ved at frigive en ren, mere strømlinet resultatside.

Etik af AI

AI har potentielle fordele. AI kan muligvis fremme videnskaben og finde løsninger på alvorlige problemer. AI er ved at løse intelligens, og derefter bruge det til at løse alt andet. Brugen af ​​kunstig intelligens er dog blevet udbredt. In-production-systemer kan nogle gange ikke inddrage etik og bias i deres AI-træningsprocesser, især når AI-algoritmerne i sagens natur er uforklarlige i dyb læring.