Stiilne, intuitiivne ja võimas otsingumootor kõigile.

mic_none
Ysaate oma brauserisse installida meie otsingumootori.

Coerra Search Engine AI

flash_on

Kiired tulemused

Tegime suurema osa raskustest teie jaoks ära, et pakkuda otsingumootorit, mis annab teile väga kiireid tulemusi. Lisaks ei häiri me teid paljude reklaamidega, mille laadimine võttis aega, et pakkuda teile sujuvamat kasutuskogemust.

AI jõud

Tehisintellekti kasvav kasutamine 21. sajandil mõjutab ühiskondlikku ja majanduslikku nihet suurema automatiseerimise, andmepõhise otsuste tegemise ja tehisintellekti süsteemide integreerimise suunas erinevatesse majandussektoritesse ja eluvaldkondadesse, mõjutades tööturge, tervishoidu, valitsust. , tööstus, haridus, propaganda ja desinformatsioon.

www.coerra.com

link

Asjakohased tulemused

Muudame otsingu teie jaoks asjakohasemaks ja huvitavamaks. Kui sisestate otsinguribale märksõna esimesed tähed, soovitame populaarseid märksõnu, mida teised inimesed on oma otsingutes kasutanud. Järgige neid soovitusi ja vaadake, kas need aitavad teil saavutada paremaid tulemusi.

AI eesmärgid

AI- ja masinõppetehnoloogiat kasutatakse enamikus 2020. aastate olulistes rakendustes, sealhulgas: otsingumootorid (nt Google'i otsing), reklaamide sihtimine (AdSense, Facebook), autonoomsed sõidukid (sh droonid, ADAS ja isejuhtivad autod), näotuvastus (Apple'i näo ID või Microsofti DeepFace ja Google'i FaceNet).

Powerfull Search Engine Coerra with the integration of AI

web

Elegant disain

Tundub, et lihtsus on nüüd meie jaoks eristuspunkt! Selle asemel, et konkureerida teiste otsingumootoritega suure hulga funktsioonide osas, mida see oma tulemuste lehele mahub, liigub meie otsingumootor lihtsustamise suunas vastupidises suunas, avaldades puhta ja sujuvama tulemuste lehe.

AI eetika

AI-l on potentsiaalseid eeliseid. AI võib olla võimeline teadust edendama ja tõsistele probleemidele lahendusi leidma. AI hakkab lahendama luureandmeid ja seejärel kasutama seda kõige muu lahendamiseks. AI kasutamine on aga muutunud laialt levinud. Tootmissisesed süsteemid ei saa mõnikord oma tehisintellekti koolitusprotsessides arvesse võtta eetikat ja eelarvamusi, eriti kui AI algoritmid on sügavas õppes oma olemuselt seletamatud.